Si vous envisagez cette carrière, ce guide pourrait vous être utile!
1. Recherche sur la profession
Avant de choisir une carrière, vous devez toujours faire des recherches approfondies. Cela vous permettra d’obtenir une image plus précise de la profession que vous avez choisie et vous donnera une idée de la manière de vous y impliquer.
Description de l'emploi
Alors que la valeur et l'importance des données commencent à apparaître pour les entreprises et les organisations, les scientifiques doivent utiliser des algorithmes et des techniques statistiques pour transformer ces données en information.
Il ne s’agit pas seulement de savoir-faire technique. Les scientifiques de données doivent avoir une connaissance du secteur dans lequel ils exercent leurs activités pour pouvoir comprendre ces informations et comprendre ce qui est important et ce qui ne l’est pas. Et ensuite, ils doivent pouvoir expliquer leurs conclusions de manière claire et efficace aux autres; la communication est une compétence clé en science des données.
Principales responsabilités
En fonction de l'organisation pour laquelle vous travaillez, votre rôle peut varier légèrement, mais les responsabilités d'un scientifique de données sont généralement les suivantes:
- Collaborez avec d'autres services de votre organisation pour identifier les problèmes et utiliser les données pour proposer des solutions efficaces.
- Fusionnez, gérez et extrayez des données pour créer des rapports sur mesure pour vos collègues, vos clients ou l'ensemble de l'organisation.
- Maintenir une communication claire avec l'organisation à tout moment pour s'assurer que les besoins en données sont bien compris et satisfaits
- Utiliser des outils d'apprentissage automatique et des techniques statistiques pour apporter des solutions, le cas échéant
- Créez des rapports clairs et concis offrant une valeur ajoutée aux clients ou à l'entreprise.
- Restez à jour avec les dernières technologies, techniques et méthodes
- Effectuer des recherches sur des prototypes et des preuves de concepts
- Chercher des occasions d'utiliser des idées, des codes ou des modèles qui pourraient profiter à d'autres fonctions de l'organisation (par exemple, ressources humaines ou marketing)
- Promouvoir l'éducation à la science des données et encourager les autres membres de l'organisation à voir les avantages de votre travail
Compétences essentielles et qualités
- Très bonnes compétences en communication, pour expliquer des concepts complexes à des personnes qui n'ont aucune connaissance pratique de la mécanique de l'analyse de données
- Une attention méticuleuse aux détails et la capacité de résoudre les problèmes efficacement
- Expérience avec (ou volonté de maîtriser) des outils d'interrogation et d'analyse de base de données tels que SQL
- Motivation personnelle et capacité de travailler sans surveillance
- Bonnes compétences d'organisation et de planification
- Une approche collaborative pour partager des idées et trouver des solutions, car vous devrez travailler avec d'autres départements
Horaires et conditions de travail
Cela varie en fonction de l’organisation pour laquelle vous travaillez, mais vous pouvez raisonnablement vous attendre à travailler normalement du lundi au vendredi. Si vous avez des délais, vous devrez peut-être travailler plus longtemps ou le week-end.
Perspectives salariales
Au Royaume-Uni, la plupart des postes de débutants offrent des salaires de départ compris entre 19 000 et 25 000 £. Au fur et à mesure que vous gagnez en expérience et en ancienneté, votre budget peut atteindre entre 30 000 £ et 50 000 £, avec des scientifiques et des consultants de haut niveau capables de commander des salaires allant de 60 000 £ à plus de 100 000 £.
Aux États-Unis, les salaires de départ avoisinent les 65 000 USD, un chiffre pouvant aller jusqu'à 135 000 USD. Le salaire moyen est d'environ 90 000 $.
Ces chiffres varient en fonction du type d’industrie dans laquelle vous travaillez (par exemple, les sociétés financières ont tendance à payer des salaires finaux plus élevés) et de l’emplacement où vous travaillez.
2. Obtenez les qualifications
Généralement, la plupart des entreprises exigent que vous possédiez un diplôme en informatique ou dans un domaine connexe, mais pas nécessairement dans un domaine informatique ou scientifique. De fortes compétences quantitatives sont certes importantes, mais la capacité de résoudre des problèmes de manière logique et méthodique est un facteur plus important.
Cela dit, il est important d’avoir des compétences techniques. La connaissance des langages de programmation, en particulier Python, est un impératif absolu, car vous manipulerez d'énormes quantités de données. De manière réaliste, la plupart des entreprises chercheront à se familiariser avec d'autres langages de codage et logiciels.
Si vous changez de carrière, étudier des diplômes de troisième cycle dans un domaine pertinent pourrait vous aider, mais ce ne sont pas nécessairement des exigences. Quelques bons sujets sur lesquels se concentrer seraient:
- MSc Data Science
- MSc Business Analytics
- MSc Data Science et Analytics
- MSc Big Data
3. Lancez votre premier emploi
La science des données est une profession extrêmement demandée à l'heure actuelle, alors que les organisations commencent à comprendre l'importance d'utiliser leurs données pour prendre des décisions éclairées. En conséquence, les entreprises de tous les secteurs sont à la recherche de recrues talentueuses et compétentes, qui se font concurrence pour la recherche des meilleurs talents.
Si vous avez besoin de plus d'expérience, de nombreuses grandes entreprises proposent des stages et des programmes d'observation au travail dans lesquels vous pouvez mettre vos connaissances en pratique et créer un réseau de contacts professionnel.
Vous pouvez également participer à des concours en ligne, tels que ceux organisés par Kaggle, Topcoder et le Laboratoire de la science et de la technologie de la défense (DSTL), dans lesquels les recruteurs sont souvent à la recherche de nouveaux talents.
Les industries les plus en vue dans lesquelles vous pourriez travailler sont:
- La finance
- Université
- Recherche scientifique
- Vente au détail
- Informatique
- Commerce électronique
Cette liste n'est cependant pas exhaustive. Ces dernières années, les scientifiques de données sont devenus un atout précieux pour les entreprises de télécommunications, de transport et d’énergie, essentiellement dans tous les secteurs où les entreprises génèrent des données.
Comme les emplois sont très demandés, gardez un œil sur les sites de recrutement ou, si vous souhaitez travailler dans une industrie en particulier, recherchez des entreprises dans ce domaine et vérifiez régulièrement les offres d'emploi chez leurs partenaires. Alternativement, vous pouvez essayer ces sites:
- Emplois Data Scientist
- KD Nuggets (emplois principalement aux États-Unis)
- Kaggle
4. Développez votre carrière
En termes de développement professionnel, il n’ya pas de véritable accréditation ou certification disponible. Il se peut que vous soyez invité à suivre des cours de formation spécifiques à l’industrie pour élargir ou élargir vos connaissances, tout en vous encourageant à rester au courant des tendances et développements émergents dans le domaine de la science des données.
En ce qui concerne le développement de carrière, beaucoup dépend du temps qu'il vous faut pour acquérir les compétences nécessaires pour analyser de grands ensembles de données et présenter efficacement vos résultats. L'échelle de promotion comporte plusieurs étapes, car la plupart des entreprises ont des scientifiques expérimentés dans le domaine des données; Dans ce rôle, vous assumeriez des tâches de gestion supplémentaires et seriez responsable d'un petit groupe de scientifiques expérimentés.
Comme les compétences que vous allez acquérir et posséder ne se limitent pas à un seul secteur, il est relativement simple de changer de société ou de travailler à l’étranger.
Perspectives d'emploi
Les perspectives d'emploi pour les scientifiques de données sont extrêmement positives. Le gouvernement britannique affirme que 56 000 emplois dans le domaine de l'informatique seront créés chaque année jusqu'en 2020, tandis que les experts en conseil en gestion McKinsey & Co prédisent qu'en 2018, entre 140 000 et 190 000 emplois dans le domaine de l'informatique occuperont des emplois. Avec des talents aussi rares, les entreprises sont de plus en plus disposées à payer le prix fort pour obtenir les compétences adéquates.
Aux États-Unis, la demande est similaire. Le Harvard Business Review (HBR) affirme que la pénurie de scientifiques des données est en train de devenir une «contrainte sérieuse» dans certains secteurs, déclarant que la science des données est «le travail le plus sexy du 21 e siècle». De plus, il a été élu meilleur travail de 2017 sur le site carrières Glassdoor, avec une note moyenne de 4.8 / 5 - un éloge élevé.
C'est probablement l'âge d'or des scientifiques de données, qui opèrent sans aucun doute sur le marché de l'acheteur. Avec ses nombreuses motivations et ses compétences flexibles et résilientes qui offrent une forte sécurité d’emploi, le moment n’a jamais été aussi propice pour poursuivre une carrière.
Travaillez-vous dans la science des données? Si oui, faites-nous savoir vos expériences dans les commentaires…
